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智能垃(la)圾分(fen)類投放(fang)裝(zhuang)置是更為復(fu)雜的一種(zhong)解決方案。進入(ru)這一領域的主要是一些創業型的環保科(ke)技公司(si)，主要解決思路就是通過(guo)對(dui)傳統分類垃(la)圾(ji)箱的改(gai)造(zao)，加(jia)入(ru)視覺、傳感器等智能識別(bie)系統，來識別(bie)人們投放(fang)的垃(la)圾(ji)。

比如(ru)，國外的一(yi)個(ge)AI垃圾分類系統Oscar，可以通過AI攝像頭(tou)和(he)顯(xian)示屏，識別人(ren)們手中的物品，并告訴你(ni)如(ru)何正確投(tou)放。

國(guo)內大量的垃(la)圾(ji)回收裝置都幾乎(hu)采用同(tong)樣(yang)類似的思路，但是這些裝置都要面對很(hen)(hen)多(duo)現實(shi)難題，比如居民的垃(la)圾(ji)一般都是混裝，現場進行(xing)拆分投放的效率很(hen)(hen)低，前期嘗鮮試用可能(neng)(neng)可以，但長期堅持時間成本過(guo)高。同(tong)樣(yang)，經過(guo)混裝處理的垃(la)圾(ji)很(hen)(hen)容(rong)易出(chu)現交叉污染的現象(xiang)，導致AI系(xi)統(tong)不能(neng)(neng)很(hen)(hen)好的正確識別，最終也(ye)可能(neng)(neng)會導致系(xi)統(tong)失效，而增(zeng)加人工分揀的成本。

根據國(guo)(guo)內一家機構統計，我國(guo)(guo)從2010年陸續(xu)推行了(le)大大小(xiao)小(xiao)將(jiang)近上千種“智能垃圾分(fen)類”方案(an)，大部分(fen)項(xiang)目(mu)(mu)都已處在“虎頭蛇尾(wei)”的(de)爛尾(wei)狀(zhuang)態(tai)，根本(ben)原因還(huan)在于設備研發(fa)、運(yun)維(wei)成本(ben)高，分(fen)類存儲、運(yun)輸(shu)也要花(hua)費大量成本(ben)，最終這些項(xiang)目(mu)(mu)大多(duo)就在前(qian)端分(fen)類不(bu)充分(fen)、中后端垃圾清運(yun)“一鍋端”的(de)矛盾中不(bu)了(le)了(le)之。

智能垃(la)圾分(fen)揀設(she)備可能是其中更為有效的一種(zhong)AI解決(jue)方案。這種(zhong)設(she)備更多布置在垃(la)圾處理的終端環節，通(tong)過機器人系統進行可回(hui)收物品和(he)其他垃(la)圾的高(gao)效分(fen)揀。

目前，智能(neng)垃(la)圾分類系統仍然處于整個垃圾處理系統的輔助環節，其應用和推廣還有很多場景限制和成本困境。智能垃圾系統如果要發揮作用，根本上離不開整個系統的整體優化提升。相比較那些只是局部解決問題或者淺嘗輒止的解決方案，我們其實更應該從系統性的角度嘗試在垃圾分類系統上更好發揮智能垃圾分類的作用。